装备制造

为适应现代企业智能制造发展需求,以保障设备资产精益管理和高效运营为核心,加快现有信息系统演进,构建新一代设备资产精益管理系统,实现“设备、作业、管理、协同”四个数字化,完善数字化对象的描述、标准化作业的落地、即时资源的保障、设备状态的感知、指标体系的建设和价值创造能力的提升等六项核心业务能力。
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行业背景


产业定位关键:作为国民经济基础性、战略性产业,今年前 10 个月增加值占规模以上工业比重达 34%(连续 20 个月超 30%),对工业增长贡献率 42.7%,支撑作用显著。

转型驱动强烈:受全球科技变革与可持续发展需求推动,人工智能等技术与装备技术深度融合,成为创新融合主战场。

安全需求突出:大国博弈下贸易保护升级,装备制造业是实现科技自立自强、保障产业链供应链安全的关键领域。

发展机遇叠加:“中国制造 2025” 政策赋能,叠加基础设施、工业自动化、新能源等领域需求增长,且 “一带一路” 带动国际化步伐加快。

现存挑战待解:核心技术自主创新不足、产业链配套能力弱等问题仍存,需通过技术创新与产业升级突破。


实施内容

基础层:数字化体系搭建

梳理设备台账,建立统一的设备数字化描述标准(含型号、参数、生命周期阶段等);

升级 / 开发设备资产精益管理系统,接入设备状态感知硬件(如传感器),打通与现有信息系统的数据接口。

业务层:核心能力落地

推行标准化作业:制定设备运维、检修等标准化流程,嵌入系统实现线上执行与追溯;

强化资源协同:搭建即时资源调度模块,关联备件库存、人员排班,保障作业高效衔接;

构建指标体系:设定设备效率、维护成本、故障发生率等核心指标,实现实时监测与分析。

保障层:落地支撑动作

开展分层培训:针对操作层、管理层开展系统使用与管理逻辑培训,确保全员适配;

建立运维机制:组建技术团队负责系统日常维护、数据更新,定期排查感知硬件故障。


实施步骤

前期筹备:盘点现有设备台账、信息系统与作业流程,明确 “设备、作业、管理、协同” 数字化痛点,确定系统核心功能需求(如状态感知、标准化作业模块)。

系统搭建与适配:开发 / 升级新一代设备资产精益管理系统,嵌入设备数字化描述、状态感知接口,同步制定标准化作业流程与指标体系,打通现有信息系统数据壁垒。

试点与推广:选取核心生产车间试点,验证系统故障预警、资源调配功能;根据试点反馈优化后,在全企业推广,同步开展员工操作培训。

运维与迭代:组建专项团队保障系统稳定运行,定期监测设备运营指标与价值创造效果;结合智能制造升级需求,持续优化系统功能与管理流程。


实施效益

降本增效:通过设备状态实时感知与精益管控,减少故障停机率,降低维护与备件成本;标准化作业落地减少人力浪费,提升设备运营效率。

管理升级:实现 “设备、作业、管理、协同” 数字化,打通信息壁垒,让设备台账、资源调配、指标数据透明化,支撑精准决策。

竞争力提升:强化价值创造能力,适配智能制造需求,助力企业应对产业链安全挑战,同时为国际化布局提供高效设备管理支撑。

风险可控:完善指标体系与合规管理,提前预警设备隐患,规避生产与资产风险,契合可持续发展与政策要求。


典型案例